报告性能问题

如果您发现 TruffleRuby 的性能比其他 Ruby 实现低，我们希望您能告知我们。请在 GitHub 上报告您可能遇到的任何性能问题。

在兼容性指南中列出了一些我们已知的性能较慢且不太可能得到改善的功能。

常见问题及其原因 #

TruffleRuby 使用极其复杂的技术来优化您的 Ruby 程序。这些优化需要时间才能应用，因此 TruffleRuby 通常比其他实现要慢得多，直到它有时间预热。

此外，TruffleRuby 会尝试找到您的程序的“稳定状态”，然后在不需要的地方自动移除 Ruby 的动态性，但这意味着如果稳定状态被打乱，性能会再次降低，直到 TruffleRuby 能够适应新的稳定状态。

另一个问题是 TruffleRuby 在删除不必要的操作方面非常出色，例如不需要的计算或不包含任何操作的循环。

所有这些问题使得对 TruffleRuby 进行基准测试变得很困难。这并不是一个独特的问题——它适用于许多复杂的虚拟机——但大多数 Ruby 实现尚未执行足够强大的优化来显示这些问题，因此对于 Ruby 社区中的一些人来说，这些问题可能是新的。

使用 Oracle GraalVM #

要体验 TruffleRuby 的速度，请使用 Oracle GraalVM.

使用 JVM 配置 #

为了获得最佳峰值性能，请使用 JVM 配置，使用 --jvm。默认的原生配置启动速度更快，但达不到相同的峰值性能。但是，您必须使用一个好的基准测试工具（例如下面描述的 benchmark-ips）来运行基准测试，否则较慢的预热时间会导致您无法在基准测试中看到 TruffleRuby 的真实性能。如果您想编写更简单的基准测试，只需运行一个带有简单计时器的循环（我们不建议这样做），那么使用默认的原生模式，这样启动和预热时间就会更短。

如何检查基本性能问题 #

如果您要检查 TruffleRuby 的性能，我们建议您始终使用 --engine.TraceCompilation 标志运行。如果您看到编译失败或重复编译相同的方法，这表明某些内容没有按预期工作，您可能需要检查原因，或者请我们帮助您进行检查。如果您没有使用此标志运行，TruffleRuby 将尝试绕过错误，您将看不到问题。

如何编写性能基准测试 #

TruffleRuby 团队建议您使用 benchmark-ips 来检查 TruffleRuby 的性能。如果您使用 benchmark-ips 的报告报告任何潜在的性能问题，这将使我们更容易解决问题。

基准测试可能如下所示

require 'benchmark/ips'

Benchmark.ips do |x|
  x.iterations = 2

  x.report("adding") do
    14 + 2
  end
end

我们在 benchmark-ips 中使用 x.iterations = 扩展来运行 benchmark-ips 的预热和测量循环两次，以确保结果稳定，并且提供了足够的预热（可以使用 x.warmup = 5 进行调整）。

您应该看到类似以下内容

Warming up --------------------------------------
              adding    20.933k i/100ms
              adding     1.764M i/100ms
Calculating -------------------------------------
              adding      2.037B (±12.7%) i/s -      9.590B in   4.965741s
              adding      2.062B (±11.5%) i/s -     10.123B in   4.989398s

我们想查看最后一行，它表明 TruffleRuby 每秒运行此块的 20.62 亿次迭代，误差幅度为 ±11.5%。

将其与 Rubinius 等实现进行比较

Warming up --------------------------------------
              adding    71.697k i/100ms
              adding    74.983k i/100ms
Calculating -------------------------------------
              adding      2.111M (±12.2%) i/s -     10.302M
              adding      2.126M (±10.6%) i/s -     10.452M

在这里，TruffleRuby 的性能可以描述为比 Rubinius 快一千倍。这似乎很多——实际上发生的事情是 TruffleRuby 正在优化您的基准测试。对于无法优化的复杂代码，效果不那么明显。

最终技术说明：黑洞和值分析 #

其他语言的一些基准测试工具具有称为“黑洞”的功能。这些功能围绕一个值，使其在运行时看起来像一个变量，即使它实际上是一个常量，这样优化器就不会删除它，并且实际上会执行使用它的任何计算。但是，TruffleRuby 使用了广泛的值分析（值的缓存和将其转换为常量），因此即使您在源代码中使一个值看起来像一个变量，它也可能在中间阶段被值分析。总的来说，更复杂的基准测试（自然地击败了值分析）比手动添加注释来关闭重要功能更可取。